Δ-Mem：大型语言模型的高效在线记忆

Δ-Mem是一种为大型语言模型设计的高效在线记忆机制，通过增量更新和压缩存储，显著降低记忆维护的计算和存储开销，同时保持模型对长序列或动态输入的有效记忆能力。该方法在多个基准测试中表现出色，尤其适用于需要持续学习和上下文感知的应用场景。